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          stata軟件基礎(chǔ)入門培訓(xùn)

1 1.1 課程介紹 
2 1.2 stata窗口介紹 
3 1.3 stata菜單解析 
4 1.4 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 
5 1.5 日期型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 
6 1.6 stata常用命令 
7 1.7 merge命令的教學(xué) 
8 2.1 描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)講解(1) 
9 2.2描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)講解(2)和正態(tài)性檢驗(yàn) 
10 2.3各類統(tǒng)計(jì)圖介紹和繪制(1) 
11 2.4各類統(tǒng)計(jì)圖介紹和繪制 
12 2.5各類統(tǒng)計(jì)圖介紹和繪制(3) 
13 3.1假設(shè)性檢驗(yàn)(1) 
14 3.2 假設(shè)性檢驗(yàn)(2) 
15 3.3假設(shè)性檢驗(yàn)(3) 
16 4.1 回歸分析之參數(shù)解釋 
17 4.2回歸分析之stata的小二乘實(shí)現(xiàn) 
18 4.3小二乘法原理及擬合優(yōu)度 
19 4.4模型的預(yù)測(cè) 
20 4.5 受約束回歸 
21 4.6 異方差 
22 4.7加權(quán)小二乘法 
23 4.8 異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤法 
24 4.9 序列相關(guān)性和廣義小二乘法(1) 
25 4.9 序列相關(guān)性和廣義小二乘法(2) 
26 4.10 大似然估計(jì) 
27 4.11 Logit模型和Probit模型(1) 
28 4.12 Logit模型和Probit模型(2) 
29 4.13 多值選擇模型 
30 4.14 排序模型和計(jì)數(shù)模型