課程大綱： r語(yǔ)言 數(shù)據(jù)分析與挖掘入門培訓(xùn)
1 課程介紹
2 數(shù)據(jù)分析
3 數(shù)據(jù)挖掘
4 數(shù)據(jù)可視化
5 R語(yǔ)言介紹
6 舉個(gè)例子
7 R語(yǔ)言的使用
8 運(yùn)行與設(shè)置
9 Rstudio
10-基本操作
11-R包的介紹
12-R包的使用
13-獲取幫助
14-Excel案例
15-內(nèi)置數(shù)據(jù)集
16-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
17-向量
18-向量索引
19-向量運(yùn)算
20-矩陣與數(shù)組
21-列表
22-數(shù)據(jù)框
23-因子
24-缺失數(shù)據(jù)
25-字符串
26-日期和時(shí)間
27-常見錯(cuò)誤
28-獲取數(shù)據(jù)
29-讀入文件（一）
30-讀入文件（二）
31-寫入文件
32-讀寫Excel文件
33-讀寫R格式文件
34-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（一）
35-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（二）
36-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（三）
37-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（四）
38-reshape2
39-tidyr
40-dplyr
41-R函數(shù)
42-選項(xiàng)參數(shù)
43-數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
44-描述性統(tǒng)計(jì)函數(shù)
45-頻數(shù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
46-獨(dú)立性檢驗(yàn)函數(shù)
47-相關(guān)性分析函數(shù)
48-相關(guān)性檢驗(yàn)函數(shù)
49-繪圖函數(shù)
50-自定義函數(shù)
51- 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
52-線性回歸（一）
53-線性回歸（二）
54-多元線性回歸
55-回歸診斷
56-方差分析（一）
57-方差分析（二）
58-功效分析
59-廣義線性模型
60-Logistic回歸
61-主成分分析
62-因子分析
63-購(gòu)物籃分析
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
