
數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)
1、數(shù)據(jù)倉庫原理及聯(lián)機分析技術(shù)介紹
? 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)體系,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型
? 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載,元數(shù)據(jù)管理
? 0LAP概念及其數(shù)據(jù)模型
? 多維數(shù)據(jù)的顯示
2、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)
? 數(shù)據(jù)倉庫分析與設(shè)計
? 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程
? 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與開發(fā)的困難
? 0LAP的多維數(shù)據(jù)分析
3、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)
? 基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢與報表
? 多維分析與原因分析
? 實時決策與預(yù)測未來
? 自動決策及其應(yīng)用介紹
4、數(shù)據(jù)倉庫案例剖析
? 移動運營商的客戶投訴聯(lián)機分析,基于Business Intelligence Dev Studio
? 通過對客戶投訴詳單,設(shè)計相應(yīng)的投訴模型,建立其相應(yīng)的維度,事實表等
? 通過對客戶投訴進行分類,發(fā)現(xiàn)其中的共同點以及差異,方便制定相應(yīng)計劃
? 積極的應(yīng)對客戶投訴,對客戶投訴進行監(jiān)控,及時對可能導(dǎo)致的客戶進行挽留
? 某公司數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)
? 統(tǒng)計業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
? 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
5、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
? 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與對象
? 數(shù)據(jù)挖掘方法
? 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
6、關(guān)聯(lián)分析算法及其案例
? 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類
? Aprior算法詳解
? 從頻繁項集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則
? 基于Climentine的購物籃實例分析-
7、聚類分析算法及其案例
? 聚類分析的概念
? 主要的聚類方法
? K-means算法詳解
? 基于Climentine的用戶數(shù)據(jù)聚類實例-
8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
? 決策樹算法
l ID3算法
l 由決策樹提取分類規(guī)則
l 基于Climentine的決策樹分析實例
? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
l 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
l 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌渌惴?/p>
l 基于Climentine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析實例