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課程目錄:“數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)
4401 人關(guān)注
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課程大綱:

      數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)

 

 

 

1、數(shù)據(jù)倉庫原理及聯(lián)機分析技術(shù)介紹

? 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)體系,數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型

? 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載,元數(shù)據(jù)管理

? 0LAP概念及其數(shù)據(jù)模型

? 多維數(shù)據(jù)的顯示

2、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)

? 數(shù)據(jù)倉庫分析與設(shè)計

? 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程

? 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與開發(fā)的困難

? 0LAP的多維數(shù)據(jù)分析

3、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)

? 基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢與報表

? 多維分析與原因分析

? 實時決策與預(yù)測未來

? 自動決策及其應(yīng)用介紹

4、數(shù)據(jù)倉庫案例剖析

? 移動運營商的客戶投訴聯(lián)機分析,基于Business Intelligence Dev Studio

? 通過對客戶投訴詳單,設(shè)計相應(yīng)的投訴模型,建立其相應(yīng)的維度,事實表等

? 通過對客戶投訴進行分類,發(fā)現(xiàn)其中的共同點以及差異,方便制定相應(yīng)計劃

? 積極的應(yīng)對客戶投訴,對客戶投訴進行監(jiān)控,及時對可能導(dǎo)致的客戶進行挽留

? 某公司數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)

? 統(tǒng)計業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

? 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

5、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

? 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與對象

? 數(shù)據(jù)挖掘方法

? 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)

6、關(guān)聯(lián)分析算法及其案例

? 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類

? Aprior算法詳解

? 從頻繁項集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則

? 基于Climentine的購物籃實例分析-

7、聚類分析算法及其案例

? 聚類分析的概念

? 主要的聚類方法

? K-means算法詳解

? 基于Climentine的用戶數(shù)據(jù)聚類實例-

8、其它數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

? 決策樹算法

l ID3算法

l 由決策樹提取分類規(guī)則

l 基于Climentine的決策樹分析實例

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

l 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念

l 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼捌渌惴?/p>

l 基于Climentine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析實例