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  1. 全部課程

課程名稱：scikit-learn 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門培訓(xùn)

4401 人關(guān)注
（78637/99817）
課程大綱：

scikit-learn 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門培訓(xùn)

 

 

1 線性回歸

2 支持向量機

3 主成分分析

4 感知機

5 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

6 聚類算法評估

1
機器學(xué)習(xí)和 scikit-learn 介紹

1.監(jiān)督學(xué)習(xí)概念

2.非監(jiān)督學(xué)習(xí)概念

3.機器學(xué)習(xí)算法

4.scikitlearn工具

2
線性回歸和感知機分類

1.線性回歸模型

2.感知機分類模型

3
支持向量機分類預(yù)測

1.理論基礎(chǔ)

2.線性分類

3.非線性分類

4
監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對比評估

1.常用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

2.常用算法對比評估

5
K-Means 數(shù)據(jù)聚類應(yīng)用

1.非監(jiān)督學(xué)習(xí)

2.KMeans聚類

6
PCA 主成分分析應(yīng)用

1.主成分分析

2.PCA降維

7
聚類學(xué)習(xí)算法對比評估

1.常用聚類算法

2.聚類算法對比


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