
Python:用文本進行機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)
介紹
基于文本數(shù)據(jù)的價值
基于文本數(shù)據(jù)科學(xué)問題的工作流程
選擇正確的機器學(xué)習(xí)庫
NLP技術(shù)概述
準備一個數(shù)據(jù)集
可視化數(shù)據(jù)
使用scikit-learn處理文本數(shù)據(jù)
構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型
分成訓(xùn)練和測試集(Train and Test Sets)
應(yīng)用線性回歸和非線性回歸
應(yīng)用NLP技術(shù)
使用正則表達式解析文本數(shù)據(jù)
探索其他機器語言方法
解決文本編碼問題