課程大綱：SPSS初級培訓
SPSS基本操作入門
1. 軟件概述
2. 界面入門
3. 基本操作入門
4. 系統(tǒng)選項與中文設置
數(shù)據(jù)錄入與文件管理操作入門
1. CCSS項目介紹
2. CCSS項目的問卷錄入（含多選題的錄入與設定）
3. 數(shù)據(jù)錄入技巧
4. 文件管理操作
SPSS編程入門
1. 基本語法規(guī)則介紹
2. 宏程序
3. OMS系統(tǒng)
數(shù)據(jù)管理1
1. Compute過程
2. Recode過程
3. 轉換菜單中的其他過程
4. 排序、拆分、篩選與加權過程
數(shù)據(jù)管理2
1. 數(shù)據(jù)匯總
2. 數(shù)據(jù)的重組與轉置
3. 多個數(shù)據(jù)文件的合并
4. 重復個案與異常個案的查找
5. 數(shù)據(jù)字典相關功能
6. 數(shù)據(jù)驗證模塊
分類變量的統(tǒng)計描述
1. 統(tǒng)計描述分析模塊介紹
2. 單變量的描述指標與軟件實現(xiàn)
3. 多變量的交叉描述指標與軟件實現(xiàn)
4. 多選題的描述指標與軟件實現(xiàn)
連續(xù)變量的統(tǒng)計描述
1. 連續(xù)變量的統(tǒng)計描述指標體系
2. 頻數(shù)過程
3. 描述過程
4. 探索過程
統(tǒng)計表
1. 表格的基本框架與類型
2. 題目A3的分析報告表格制作案例
3. 多選題A3a的分析報告表格制作案例
統(tǒng)計圖
1. 統(tǒng)計圖的基本操作概述
2. 統(tǒng)計圖的分類
3. 直方圖與莖葉圖
4. 箱圖
5. 餅圖
6. 條圖與誤差圖
7. 線圖、面積圖、點圖與垂線圖
8. 散點圖
9. PP圖與QQ圖
10. 其他統(tǒng)計圖形
t檢驗
1. 假設檢驗的基本原理
2. 單樣本t檢驗
3. Bootstrap方法
4. 完全隨機兩樣本的t檢驗
5. 配對t檢驗
單因素方差分析
1. 方差分析模型的基本架構
2. 分析實例的GLM過程實現(xiàn)（含兩兩比較方法的選擇）
3. 分析實例的ANOVA過程實現(xiàn)
卡方檢驗
1. 卡方檢驗的基本原理
2. 成組卡方分析實例（含卡方的校正與確切概率法）
3. 一致性檢驗與配對卡方檢驗
4. 分層卡方檢驗
相關分析
1. 相關分析的指標體系
2. Pearson相關與秩相關
3. 偏相關分析
簡單回歸分析
1. 相關與回歸的聯(lián)系與區(qū)別
2. 回歸分析模型的基本結構
3. 分析實例（含殘差分析等）
4. 回歸分析建模的標準流程
如何正確選用常用統(tǒng)計分析方法
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