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  PowerBI數(shù)據(jù)分析和可視化培訓(xùn)

一、數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述
1.數(shù)據(jù)分析的3個(gè)核心技術(shù)
a)數(shù)據(jù)采集
b)數(shù)據(jù)分析
c)數(shù)據(jù)挖掘
2.數(shù)據(jù)分析由靜態(tài)分析向交互式分析的演進(jìn)
3.分析模板促使分析效率的大幅提升
a)數(shù)據(jù)清洗的自動(dòng)化
b)統(tǒng)計(jì)報(bào)表的自動(dòng)化
c)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的自動(dòng)化
二、數(shù)據(jù)分析模板組成
1.模板的業(yè)務(wù)邏輯結(jié)構(gòu)（僅簡(jiǎn)要介紹）
a)金字塔結(jié)構(gòu)
b)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的AARRR模型
c)傳統(tǒng)行業(yè)的第一指標(biāo)拓展法
2.數(shù)據(jù)清洗步驟
3.分析的視角
a)構(gòu)成分析
b)對(duì)比分析
c)相關(guān)性分析
d)趨勢(shì)分析
e)數(shù)據(jù)分布分析
f)漏斗分析
三、數(shù)據(jù)清洗實(shí)踐
1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入
a)新數(shù)據(jù)導(dǎo)入
b)模板數(shù)據(jù)導(dǎo)入
2.數(shù)據(jù)清洗
a)復(fù)雜表頭的處理
b)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
c)拆分列
d)數(shù)據(jù)抽取
e)合并單元格的處理
f)異常數(shù)據(jù)處理
g)缺失值處理
h)計(jì)算字段的生成
i)數(shù)據(jù)篩選
j)數(shù)據(jù)的橫向合并和縱向合并
3.應(yīng)用數(shù)據(jù)清洗步驟到新數(shù)據(jù)
四、交互式分析技術(shù)
1.數(shù)據(jù)圖表之間的互動(dòng)
2.互動(dòng)的突出模式和篩選模式
3.切片器和視覺(jué)篩選器
4.數(shù)據(jù)鉆取
五、PowerBI可視化圖表制作
1.構(gòu)成
餅圖、圓環(huán)圖、旭日?qǐng)D、樹(shù)狀圖、雞冠花圖
2.對(duì)比
柱形圖/條形圖、龍卷風(fēng)圖、信息圖
3.相關(guān)性
散點(diǎn)圖、四象限圖
4.趨勢(shì)分析
折線圖，面積圖
5.分布分析
直方圖、地圖
6.漏斗分析
垂直漏斗圖、水平漏斗圖