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課程大綱：

Flappy Bird 游戲培訓

1 OpenCV 將圖像可視化

2 OpenCV 的模板匹配方法

3 特征提取的技巧

4 skimage 圖像基本操作

5 使用 Keras 搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

6 OpenCV 圖像的坐標體系

7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的搭建

8 Keras 的基本用法

9 深度強化學習的概念

1
純?nèi)斯げ僮鞣绞酵?Flappy Bird 游戲

1.pygame版FlappyBird的輸入輸出內(nèi)容

2.opencv將圖像可視化

2
用模板匹配玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.OpenCV的坐標體系

2.OpenCV的模板匹配方法 3.圖像裁剪

1
使用不同的模板匹配方法

1.模板匹配算法的具體實現(xiàn)與意義

3
用前向網(wǎng)絡玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的搭建

2.中間過程的可視化

3.特征提取的技巧

2
實現(xiàn)卷積

1.卷積操作的理解

3
用其它方法找到小鳥

1.圖像的像素點操作

4
用 Keras 玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.Keras的基本使用方法

2.skimage對圖像的基本操作方法

3.用Keras讀取已訓練的模型并預測

4.從網(wǎng)絡的任意中間層抽取特征

5
利用強化學習玩轉(zhuǎn) Flappy Bird

1.深度強化學習基礎(chǔ)概念

2.用Keras搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

3.用Keras訓練強化學習模型

4

使用 keras 函數(shù)式模型實現(xiàn)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

1.keras的網(wǎng)絡構(gòu)建