1.1 總體與樣本
樣本均值的分布—標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及T分布
雙樣本均值差分布
正態(tài)樣本方差的分布—卡方分布
獨(dú)立正態(tài)樣本方差之比的分布—F分布
1.2 中心極限定理
1.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
點(diǎn)估計(jì)的概念
點(diǎn)估計(jì)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
1.3 MSA測(cè)量系統(tǒng)
分辨力與穩(wěn)定性
偏倚和線性
測(cè)量重復(fù)性和再現(xiàn)性
測(cè)量走勢(shì)圖
測(cè)量線性研究
屬性測(cè)量R&R 研究(計(jì)數(shù))
1.4 均值檢驗(yàn)
單樣本Z測(cè)試
單樣本T測(cè)試
雙樣本T測(cè)試
成對(duì)T測(cè)試
1.5方差檢驗(yàn)
單正態(tài)總體方差檢驗(yàn)
雙總體等方差檢驗(yàn)
多樣本等方差檢驗(yàn)
單因子方差分析
單因子ANOVA分析基本原理
單因子ANOVA分析練習(xí)
1.6 比率檢驗(yàn)
單因子比率檢驗(yàn)
雙因子比率檢驗(yàn)
列聯(lián)表與卡方檢驗(yàn)
1.7 中位數(shù)檢驗(yàn)
符號(hào)檢驗(yàn)法
秩和檢驗(yàn)法
第二天 相關(guān)與回歸及SPC控制圖
2.1單因子方差分析
2.2 相關(guān)分析
2.3簡(jiǎn)單線性回歸分析
2.4 線性回歸方程的建立
2.5 線性回歸方程顯著性檢驗(yàn)
2.6 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
2.7 殘差診斷
2.8利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
2.9 QC控制圖-SPC
2.10計(jì)量控制圖
Xbar-R Chart
Xbar-S Chart
I-MR-R/S Chart
子組控制圖
2.11 計(jì)數(shù)控制圖
P Chart
NP Chart
C Chart
2.12 過程能力分析
計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)過程能力分析
計(jì)量型數(shù)據(jù)過程能力分析
第三天 試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE基礎(chǔ)
3.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本術(shù)語
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則
試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本步驟
3.2 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.3 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
二水平全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
全因子設(shè)計(jì)的計(jì)劃
全因子設(shè)計(jì)的分析
3.4 部分因子試驗(yàn)
3.5響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論
響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃
響應(yīng)曲面試驗(yàn)分析
響應(yīng)曲面試驗(yàn)最優(yōu)分析 |