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       1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書(shū)，提升職業(yè)資質(zhì)。專(zhuān)注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書(shū)受到廣泛認(rèn)可。

• 培訓(xùn)目標(biāo)：
  通過(guò)完整項(xiàng)目案例，客戶將學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)方法
  客戶將學(xué)會(huì)如何分析問(wèn)題，如何快速開(kāi)發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目
  客戶將學(xué)會(huì)解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過(guò)程中所遇到的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題
  通過(guò)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，客戶將學(xué)會(huì)微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
  客戶將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
  
  培訓(xùn)內(nèi)容：
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概覽
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織原理
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)三級(jí)數(shù)據(jù)模型
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)定義
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)
  數(shù)據(jù)集成與變換
  數(shù)據(jù)規(guī)約
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的訪問(wèn)
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)展
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維建模方法
  星型模型
  雪花型模型
  如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識(shí)事實(shí)表和它們的屬性
  如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識(shí)維表和它們的屬性
  兩種建模方法與第三范式比較
  星型模式 (Star-Schema)的特點(diǎn)和它們?cè)跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中的適用場(chǎng)合
  構(gòu)建多維
  數(shù)據(jù)庫(kù)
  創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)
  定義數(shù)據(jù)源
  定義數(shù)據(jù)源視圖
  創(chuàng)建維度
  創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
  設(shè)置量度組成員
  高級(jí)應(yīng)用
  統(tǒng)一維度模型（UDM）
  定義業(yè)務(wù)實(shí)體
  定義業(yè)務(wù)邏輯
  定義計(jì)算成員
  UDM高級(jí)應(yīng)用
  MDX語(yǔ)言
  MDX概念
  MDX語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
  MDX的查詢(xún)功能
  使用MDX定制商務(wù)邏輯
  MDX復(fù)雜案例分析
  MDX與權(quán)限管理
  MDX高級(jí)應(yīng)用
  OLAP的聚合方式
  ROLAP聚合方式
  MOLAP聚合方式
  HOLAP聚合方式
  OLAP高級(jí)應(yīng)用
  專(zhuān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分
  海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
  什么是海量數(shù)據(jù)
  海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
  海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用
  16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解
  海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理
  使用中間表和臨時(shí)表
  分批次處理
  建立廣泛的索引
  建立緩存機(jī)制
  使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理
  定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制
  建立視圖或者物化視圖
  其他優(yōu)化方法
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)的處理方式
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn)
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)的處理方式
  分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)及應(yīng)用
  海量數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用
  大型項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析
  使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具
  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)技巧