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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

• 培訓(xùn)目標(biāo)：
  了解數(shù)據(jù)挖掘基本概念及方法論
  了解數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值
  掌握數(shù)據(jù)挖掘建模的主要方法
  學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用方法
  學(xué)習(xí)主流的數(shù)據(jù)挖掘工具
  
  培訓(xùn)內(nèi)容：
  專題
  授課內(nèi)容
  簡(jiǎn)述
• 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)
  內(nèi)容一：數(shù)據(jù)挖掘基本概念
  1、 數(shù)據(jù)挖掘的來(lái)源
  2、 數(shù)據(jù)挖掘的定義
  3、 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域
  4、 數(shù)據(jù)挖掘的
  內(nèi)容二：BI的架構(gòu)
  1、BI體系介紹
  2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹
  3、ETL介紹
  4、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
  5、前端展現(xiàn)介紹
  6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
  內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘工具介紹
  1、ETL工具和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具介紹
  2、SPSS工具介紹
  3、SAS工具介紹
  4、SSAS工具介紹
  內(nèi)容四、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用
  1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述
  2、電信行業(yè)案例分析
  3、金融行業(yè)案例研究
  4、銷售行業(yè)案例分析
  5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù)
  
  介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)， 數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應(yīng)用，針對(duì)行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。
• 數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解
  內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法
  1、 九種挖掘算法應(yīng)用的背景
  2、 決策樹算法與模型設(shè)計(jì)
  3、 聚類算法與模型設(shè)計(jì)
  4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì)
  5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì)
  6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì)
  7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì)
  內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解
  1、決策樹算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
  2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
  3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
  4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
  5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)
  6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估
  內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程
  1、數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)備
  2、數(shù)據(jù)預(yù)處理
  3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型
  4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練
  5、更新算法模型
  6、模型評(píng)估
  7、部署與應(yīng)用
  內(nèi)容四：DMX語(yǔ)言
  1、DMX語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
  2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型
  3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出
  4、使用DMX進(jìn)行挖掘模型參數(shù)設(shè)置
  
  九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言的使用等，重點(diǎn)對(duì)決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細(xì)設(shè)計(jì)和處理流程。
• 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例分析
  內(nèi)容一：中國(guó)電信數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
  1、項(xiàng)目介紹
  2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)
  3、ODS的使用
  4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)
  5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取
  6、數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)
  7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程
  8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定
  8、挖掘模型的更新技巧
  內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
  1、項(xiàng)目介紹
  2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù)
  3、數(shù)據(jù)挖掘算法
  4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建
  5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)
  6、對(duì)挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練
  7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果
  8、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估
  內(nèi)容三：AdventureWorks整體項(xiàng)目案例
  1、案例介紹
  2、ETL流程詳解
  3、OLAP流程詳解
  4、前端報(bào)表流程詳解
  5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解
  
  大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施，重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹，針對(duì)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，提供了完備的解決方案，給出完整設(shè)計(jì)思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。
• 數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用
  內(nèi)容一：SPSS工具操作與使用
  1、SPSS工具基本介紹
  2、數(shù)據(jù)清洗與整合功能
  3、建立挖掘模型流程
  4、訓(xùn)練和處理挖掘模型
  5、使用相關(guān)控件
  6、使用SPSS解決業(yè)務(wù)問題
  內(nèi)容二：SAS工具操作與使用
  1、SAS基本介紹
  2、SAS中的控件
  3、SAS中訓(xùn)練和處理挖掘模型
  4、SAS使用中需要注意的問題
  5、SAS操作技巧與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
  內(nèi)容三：SSAS中的挖掘模型
  1、SSAS中的數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
  2、使用SSAS建立挖掘模型
  3、使用SSAS訓(xùn)練挖掘模型
  4、使用SSAS展現(xiàn)挖掘結(jié)果
  5、使用SSAS與SSIS將挖掘結(jié)果導(dǎo)出