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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

學(xué)習(xí)目標：
熟練掌握TensorFlow技術(shù)與應(yīng)用，掌握深度學(xué)習(xí)包keras及其應(yīng)用、熟悉Fintech。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：
人工智能介紹

人工智能介紹
人工智能常用技術(shù)
人工智能發(fā)展
TensorFlow認識
TensorFlow靈活性
異構(gòu)設(shè)備分布式計算
機器學(xué)習(xí)介紹

機器學(xué)習(xí)概念
機器學(xué)習(xí)分類
機器學(xué)習(xí)涉及學(xué)科
機器學(xué)習(xí)的方法
機器學(xué)習(xí)的范圍
機器學(xué)習(xí)常用算法
機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)代碼
模型驗證

模型算法驗證
模型函數(shù)驗證
特征工程概述
特征工程的構(gòu)建
特征預(yù)處理
特征提取與選擇
特征評估
監(jiān)督學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
K-近鄰算法（KNN）
3決策樹與決策樹
樸素貝葉斯算法
支持向量機(SVM)
SVM通俗解釋
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
金融科技Fintech

金融科技Fintech
業(yè)務(wù)模式
Fintech技術(shù)
Fintech國內(nèi)發(fā)展
Fintech業(yè)務(wù)體系
金融科技的發(fā)展路徑
個人信用建模

個人信用模型分析
個人信用模型構(gòu)建
數(shù)據(jù)收集
選擇構(gòu)建模型工具
模型驗證
選擇臨界值分值
個人信用模型檢測