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曙海教育集團(tuán)
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大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)課程

 
  班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,互動(dòng)授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點(diǎn)
上部份地點(diǎn):【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開(kāi)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日
  實(shí)驗(yàn)設(shè)備
    ◆小班教學(xué),教學(xué)效果好
       
       ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
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部份程大綱
 
  • 01
    大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域介紹及學(xué)習(xí)方法和發(fā)展規(guī)劃
    02
    Hadoop的介紹及基本概念
    03
    Hadoop的必要性-1
    04
    Hadoop的必要性-2
    05
    Hadoop集群安裝部署-linux服務(wù)器環(huán)境準(zhǔn)備
    06
    Hadoop集群安裝部署-hadoop安裝部署及配置
    07
    Hadoop集群?jiǎn)?dòng)-手動(dòng)啟動(dòng)
    08
    Hadoop集群?jiǎn)?dòng)-自動(dòng)化腳本啟動(dòng)
    09
    Hadoop集群從單節(jié)點(diǎn)的偽分布式擴(kuò)展為多節(jié)點(diǎn)分布式
    10
    Hdfs的功能體驗(yàn)及shell命令行操作
    11
    Hdfs分布式文件系統(tǒng)的基本工作機(jī)制及相關(guān)概念解析
    12
    Hdfs的JAVA客戶(hù)端基本操作-1
    13
    Hdfs的JAVA客戶(hù)端基本操作-2
    14
    Hdfs的JAVA客戶(hù)端基本操作-3
    15
    Hdfs的JAVA客戶(hù)端基本操作-4
    16
    Hdfs的JAVA客戶(hù)端IO流操作
    17
    Hdfs讀寫(xiě)數(shù)據(jù)流程
    18
    Hdfs中namenode管理元數(shù)據(jù)的機(jī)制
    19
    Hadoop的RPC框架運(yùn)行機(jī)制
    20
    Hadoop的RPC框架應(yīng)用示例-1
    21
    Hadoop的RPC框架應(yīng)用示例-2
    22
    Mapreduce概念介紹
    23
    Mapreduce框架運(yùn)行機(jī)制
    24
    Mapreduce運(yùn)行機(jī)制的數(shù)據(jù)流程
    25
    wordcount的mapreduce邏輯實(shí)現(xiàn)流程
    26
    wordcount程序的mapper類(lèi)實(shí)現(xiàn)
    27
    wordcount程序的reducer類(lèi)實(shí)現(xiàn)
    28
    wordcount程序的job提交客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)
    29
    wordcount程序打包運(yùn)行演示
    30
    流量匯總需求及mapreduce編程思路
    31
    流量匯總mapreduce程序的實(shí)現(xiàn)-1-hadoop序列化機(jī)制
    32
    流量匯總mapreduce程序的實(shí)現(xiàn)-2-mapper和reducer
    33
    流量匯總mapreduce程序打包執(zhí)行及網(wǎng)頁(yè)監(jiān)控
    34
    分區(qū)匯總流量程序的思路及實(shí)現(xiàn)-1
    35
    分區(qū)匯總流量程序的思路及實(shí)現(xiàn)-2
    36
    分區(qū)匯總流量程序的執(zhí)行及分區(qū)數(shù)與reducetask數(shù)的關(guān)系
    37
    流量匯總并按流量大小倒序排序的代碼實(shí)現(xiàn)
    38
    流量匯總并按流量大小倒序排序的代碼實(shí)現(xiàn)
    39
    mapreduce程序的本地運(yùn)行模式及debug
    40
    mapreduce框架中的shuffle機(jī)制詳解
    41
    YARN的基本概念--MR程序提交的流程
    42
    YARN的工作機(jī)制--MR程序運(yùn)行流程
    43
    YARN的工作機(jī)制及特性總結(jié)
    44
    mapreduce程序運(yùn)行并發(fā)度--reduce并發(fā)度
    45
    mapreduce程序運(yùn)行并發(fā)度--數(shù)據(jù)切片的思考
    46
    mapreduce程序運(yùn)行并發(fā)度--maptask決定機(jī)制
    47
    mapreduce編程練習(xí)之共同好友-需求解析
    48
    mapreduce編程練習(xí)之共同好友-思路分析
    49
    mapreduce編程練習(xí)之共同好友--步驟1實(shí)現(xiàn)
    50
    mapreduce編程練習(xí)之共同好友--步驟2實(shí)現(xiàn)
    51
    mapreduce編程練習(xí)之連表查詢(xún)--需求分析
    52
    mapreduce編程練習(xí)之連表查詢(xún)--mapper的實(shí)現(xiàn)
    53
    mapreduce編程練習(xí)之連表查詢(xún)--reducer的實(shí)現(xiàn)
    54
    zookeeper簡(jiǎn)介
    55
    mapreduce編程練習(xí)之連表查詢(xún)--reduce端join的缺點(diǎn)
    mapreduce連表查詢(xún)r(jià)educe端join的缺點(diǎn)
    56
    mapreduce編程練習(xí)之連表查詢(xún)--map端join的思想
    mapreduce連表查詢(xún)--map端join的思想
    57
    mapreduce編程練習(xí)之連表查詢(xún)--map端join的mapper實(shí)現(xiàn)
    mapreduce連表查詢(xún)--map端join的mapper實(shí)現(xiàn)
    58
    mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--需求說(shuō)明
    59
    mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--編程思路
    60
    mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--步驟1的實(shí)現(xiàn)
    61
    mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--步驟2的實(shí)現(xiàn)
    62
    mapreduce編程練習(xí)之倒排索引--多job串聯(lián)執(zhí)行的實(shí)現(xiàn)
    mapreduce倒排索引--多job串聯(lián)執(zhí)行的實(shí)現(xiàn)
    63
    zookeeper集群搭建--集群組件介紹
    64
    zookeeper集群搭建--配置文件修改
    65
    zookeeper集群搭建--集群?jiǎn)?dòng)及可靠性測(cè)試
    66
    zookeeper的功能
    67
    zookeeper的命令行客戶(hù)端使用及功能測(cè)試
    68
    zookeeper的java客戶(hù)端初步使用
    69
    zookeeper的java客戶(hù)端創(chuàng)建znode
    70
    zookeeper的java客戶(hù)端獲取及修改znode數(shù)據(jù)
    71
    zookeeper的java客戶(hù)端刪除znode節(jié)點(diǎn)
    72
    zookeeper的java客戶(hù)端監(jiān)聽(tīng)器的使用
    73
    zookeeper應(yīng)用案例——服務(wù)器列表動(dòng)態(tài)更新-實(shí)現(xiàn)思路
    zookeeper應(yīng)用案例服務(wù)器列表動(dòng)態(tài)更新實(shí)現(xiàn)
    74
    zookeeper應(yīng)用案例——服務(wù)器列表動(dòng)態(tài)更新-服務(wù)端實(shí)現(xiàn)
    zookeeper應(yīng)用案例-服務(wù)端實(shí)現(xiàn)
    75
    zookeeper應(yīng)用案例——服務(wù)器列表動(dòng)態(tài)更新-客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)
    zookeeper應(yīng)用案例-客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)
    76
    zookeeper應(yīng)用案例——服務(wù)器列表動(dòng)態(tài)更新-運(yùn)行測(cè)試
    zookeeper應(yīng)用案例-運(yùn)行測(cè)試
    77
    zookeeper應(yīng)用案例——分布式鎖-實(shí)現(xiàn)思路
    78
    zookeeper應(yīng)用案例——分布式鎖-主體邏輯
    79
    zookeeper應(yīng)用案例——分布式鎖-主體邏輯2
    80
    zookeeper應(yīng)用案例——分布式鎖-代碼實(shí)現(xiàn)-1
    81
    zookeeper應(yīng)用案例——分布式鎖-代碼實(shí)現(xiàn)-2-運(yùn)行測(cè)試
    zookeeper應(yīng)用案例分布式鎖--運(yùn)行測(cè)試
    82
    hadoop-HA機(jī)制的實(shí)現(xiàn)原理-1
    83
    hadoop-HA機(jī)制的實(shí)現(xiàn)原理-2
    84
    hadoop-HA集群部署-服務(wù)器環(huán)境準(zhǔn)備
    85
    hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要點(diǎn)
    86
    hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1
    87
    hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2
    88
    hadoop-HA集群部署-初始化及啟動(dòng)
    89
    hadoop-HA集群的使用和HA特性測(cè)試
    90
    hbase數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
    91
    hbase集群結(jié)構(gòu)
    92
    hbase集群部署與測(cè)試
    93
    hbase命令行客戶(hù)端簡(jiǎn)單使用
    94
    hbase表結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的對(duì)比
    95
    hbase命令行客戶(hù)端創(chuàng)建表和插入數(shù)據(jù)及表的排序特性
    hbase命令行客戶(hù)端創(chuàng)建表-表的排序特性
    96
    hbase命令行客戶(hù)端get查詢(xún)命令
    97
    hbase命令行客戶(hù)端管理名稱(chēng)空間
    98
    hbase客戶(hù)端api--建表
    99
    hbase客戶(hù)端api-數(shù)據(jù)插入
    100
    hbase客戶(hù)端api-數(shù)據(jù)刪除
    101
    hbase客戶(hù)端api-數(shù)據(jù)更新
    102
    hbase客戶(hù)端api--查詢(xún)數(shù)據(jù)--Get
    103
    hbase客戶(hù)端api--查詢(xún)數(shù)據(jù)--Scan
    104
    hbase客戶(hù)端api--過(guò)濾器查詢(xún)
    105
    hbase分布式存儲(chǔ)機(jī)制簡(jiǎn)介
    106
    hive的安裝和建表語(yǔ)句
    107
    hive的設(shè)計(jì)思想和技術(shù)架構(gòu)
    108
    hive如何往表中導(dǎo)入數(shù)據(jù)
    109
    hive中的內(nèi)部表和外部表的區(qū)別
    110
    hive的元數(shù)據(jù)庫(kù)配置
    111
    sqoop的安裝配置
    112
    sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)的最基本用法
    113
    sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)到hdfs的高級(jí)用法
    114
    sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)到hive及導(dǎo)出數(shù)據(jù)
    115
    storm實(shí)時(shí)流式計(jì)算系統(tǒng)簡(jiǎn)介
    116
    storm實(shí)時(shí)流式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制
    117
    storm集群的配置和部署
    118
    storm集群的部署及動(dòng)態(tài)增加節(jié)點(diǎn)
    119
    storm編程的基本概念-topo-spout-bolt
    120
    storm編程的基本概念-2
    121
    storm編程接口--spout的結(jié)構(gòu)
    122
    storm編程案例--spout組件實(shí)現(xiàn)
    123
    storm編程案例--bolt組件A-實(shí)現(xiàn)
    124
    storm編程案例--bolt組件B-實(shí)現(xiàn)
    125
    storm編程案例--提交topo的客戶(hù)端
    126
    storm編程案例--網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)--需求
    127
    storm編程案例--網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)--代碼實(shí)現(xiàn)
 

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