班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。 |
上間和地點 |
上部份地點:【上?!客瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2019年1月26日 |
實驗設(shè)備 |
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質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽; 2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。 3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。 |
部份程大綱 |
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第一講 R語言入門
第二講 數(shù)據(jù)分析基本原理
2.1 參數(shù)估計
2.2 假設(shè)檢驗
2.3 方差分析和回歸分析
第三講 廣義線性回歸模型
3.1 Logistic回歸模型和泊松回歸模型
案例:電信客戶分類,船只損壞率分析
第四講 有監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法基本原理及分類樹
4.1 以分類樹為例,介紹數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測算法與傳統(tǒng)統(tǒng)計模型的區(qū)別
4.2 再抽樣,訓(xùn)練誤差,測試誤差,交叉驗證誤差等
案例:電信客戶分類
第五講 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支撐向量機
5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支撐向量機,及R語言實現(xiàn)
案例:電信客戶流失預(yù)測,房價預(yù)測
第六講 組合預(yù)測算法
6.1 Adaboost算法,隨機森林算法,及R語言實現(xiàn)
案例:信用卡逾期客戶預(yù)測
第七講 無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法
7.1 聚類分析、主成分分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及R語言實現(xiàn)
案例:手機用戶市場細分,購物籃分析
第八講 數(shù)據(jù)庫、R、數(shù)據(jù)挖掘
8.1 訪問數(shù)據(jù)庫,提取數(shù)據(jù)庫,更新數(shù)據(jù)庫,配置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法
案例:手機用戶市場細分
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