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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

1. 深度學(xué)習(xí)介紹
a) 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
b) 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景
c) 深度學(xué)習(xí)框架介紹
2. TensorFlow框架介紹
a) TF數(shù)據(jù)流圖
b) 圖與TensorBoard
c) 會(huì)話
d) 張量
e) 變量OP
f) 高級(jí)API
g) 案例：實(shí)現(xiàn)線性回歸
3. 數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
a) 文件讀取流程
b) 圖片數(shù)據(jù)
c) 二進(jìn)制數(shù)據(jù)
d) TFRecords
e) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
f) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
g) 案例：Mnist手寫數(shù)字識(shí)別
h) 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局限性
4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
a) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
b) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
c) 案例：CNNMnist手寫數(shù)字識(shí)別
d) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化
e) 實(shí)戰(zhàn)：驗(yàn)證碼圖片識(shí)別
第3節(jié) - 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)別
第4節(jié) - 深度學(xué)習(xí)框架
第5節(jié) - TensorFlow結(jié)構(gòu)
第6節(jié) - 圖的介紹
第7節(jié) - Tensorboard的介紹
第8節(jié) - Operation的介紹
第9節(jié) - 會(huì)話的介紹
第10節(jié) - 張量的屬性與生成
第11節(jié) - 張量的修改與運(yùn)算
第12節(jié) - 變量的介紹
第13節(jié) - 基礎(chǔ)API和高級(jí)API
第14節(jié) - 案例：自實(shí)現(xiàn)線性回歸
第15節(jié) - 案例代碼注意點(diǎn)
第16節(jié) - 增加變量顯示
第17節(jié) - 添加命名空間
第18節(jié) - 模型保存與加載
第19節(jié) - 命令行參數(shù)設(shè)置