 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上?！客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
| 實驗設(shè)備 |
◆小班教學(xué)，教學(xué)效果好
☆注重質(zhì)量☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。 |
部份程大綱 |
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1. 機器學(xué)習(xí)概述
a) 人工智能概述
b) 什么是機器學(xué)習(xí)
c) 機器學(xué)習(xí)算法分類
d) 機器學(xué)習(xí)開發(fā)流程
e) 學(xué)習(xí)框架和資料介紹
2. 特征工程
a) 數(shù)據(jù)集
b) 特征工程介紹
c) 特征抽取
d) 特征預(yù)處理
e) 特征降維
f) 主成分分析
3. 分類算法
a) sklearn轉(zhuǎn)換器和估計器
b) K-近鄰算法
c) 模型選擇與調(diào)優(yōu)
d) 樸素貝葉斯算法
e) 決策樹
f) 集成學(xué)習(xí)方法之隨機森林
4. 回歸與聚類算法
a) 線性回歸
b) 欠擬合與過擬合
c) 線性回歸的改進(jìn)-嶺回歸
d) 分類算法-邏輯回歸與二分類
e) 模型保存和加載
f) 無監(jiān)督學(xué)習(xí)-KMeans算法
第1節(jié) - 人工智能概述
第2節(jié) - 什么是機器學(xué)習(xí)
第3節(jié) - 機器學(xué)習(xí)算法分類
第4節(jié) - 機器學(xué)習(xí)開發(fā)流程
第5節(jié) - 學(xué)習(xí)框架和資料介紹
第6節(jié) - 可用數(shù)據(jù)集
第7節(jié) - sklearn數(shù)據(jù)集使用
第8節(jié) - 字典特征抽取
第9節(jié) - 文本特征抽取CountVectorizer
第10節(jié) - 中文文本特征抽取
第11節(jié) - 文本特征抽取TfidfVevtorizer
第12節(jié) - 數(shù)據(jù)預(yù)處理-歸一化
第13節(jié) - 數(shù)據(jù)預(yù)處理-標(biāo)準(zhǔn)化
第14節(jié) - 什么是降維
第15節(jié) - 刪除低方差特征與相關(guān)系數(shù)
第16節(jié) - 主成分分析
第17節(jié) - instacart降維案例
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