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       1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 第1章 大數(shù)據(jù)概述
  本章將從故事說起，讓大家明白大數(shù)據(jù)是與我們的生活息息相關(guān)的，并不是遙不可及的，還會介紹大數(shù)據(jù)的特性，以及大數(shù)據(jù)對我們帶來的技術(shù)變革，大數(shù)據(jù)處理過程中涉及到的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用。
• 1-1 課程導(dǎo)學(xué) 試看
  1-2 學(xué)前必讀（助你平穩(wěn)踩坑，暢學(xué)無憂）
  1-3 課程目錄
  1-4 從一個案例說起
  1-5 什么是大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的4V特征 試看
  1-6 大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)變革
  1-7 大數(shù)據(jù)現(xiàn)存的模式
  1-8 大數(shù)據(jù)的技術(shù)概念
  1-9 大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)
  1-10 如何對大數(shù)據(jù)進行存儲和分析
  1-11 大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用
  第2章 初識Hadoop
  本章節(jié)將帶領(lǐng)大家認識Hadoop以及Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Hadoop的發(fā)展史、Hadoop的優(yōu)勢、Hadoop的三個核心組件、Hadoop發(fā)行版的選擇，為后續(xù)深入講解Hadoop打下堅實的基礎(chǔ)。
• 2-1 課程目錄
  2-2 Hadoop概述
  2-3 Hadoop核心組件之HDFS概述
  2-4 Hadoop核心組件之MapReduce
  2-5 Hadoop核心組件之YARN
  2-6 Hadoop優(yōu)勢
  2-7 Hadoop發(fā)展史
  2-8 Hadoop生態(tài)圈
  2-9 Hadoop發(fā)行版選型
  2-10 OOTB環(huán)境的使用
  第3章 分布式文件系統(tǒng)HDFS
  本章將從Hadoop的設(shè)計目標、架構(gòu)及文件系統(tǒng)命令空間出發(fā)，快速搭建單節(jié)點偽分布式HDFS的實驗環(huán)境，通過講解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系統(tǒng)，詳細分析HDFS文件的讀寫流程，并通過HDFS API來實現(xiàn)詞頻統(tǒng)計案例，使得大家對Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS有深刻的認識以及實戰(zhàn)。 ...
• 3-1 HDFS概述
  3-2 HDFS設(shè)計目標
  3-3 HDFS架構(gòu)詳解
  3-4 文件系統(tǒng)NameSpace詳解
  3-5 HDFS副本機制
  3-6 本課程使用的Linux環(huán)境介紹
  3-7 Hadoop部署前置介紹
  3-8 JDK1.8部署詳解
  3-9 ssh無密碼登陸部署詳解
  3-10 Hadoop安裝目錄詳解及hadoop-env配置
  3-11 HDFS格式化以及啟動詳解
  3-12 HDFS常見文件之防火墻干擾
  3-13 Hadoop停止集群以及如何單個進程啟動
  3-14 Hadoop命令行操作詳解
  3-15 深度剖析Hadoop文件的存儲機制
  3-16 HDFS API編程之開發(fā)環(huán)境搭建
  3-17 HDFS API編程之第一個應(yīng)用程序的開發(fā)
  3-18 HDFS API編程之jUnit封裝
  3-19 HDFS API編程之查看HDFS文件內(nèi)容
  3-20 HDFS API編程之創(chuàng)建文件并寫入內(nèi)容
  3-21 HDFS API編程之副本系數(shù)深度剖析
  3-22 HDFS API編程之重命名
  3-23 HDFS API編程之copyFromLocalFile
  3-24 HDFS API編程之帶進度的上傳大文件
  3-25 HDFS API編程之下載文件
  3-26 HDFS API編程之列出文件夾下的所有內(nèi)容
  3-27 HDFS API編程之遞歸列出文件夾下的所有文件
  3-28 HDFS API編程之查看文件塊信息
  3-29 HDFS API編程之刪除文件
  3-30 HDFS項目實戰(zhàn)之需求分析
  3-31 HDFS項目實戰(zhàn)之代碼框架編寫
  3-32 HDFS項目實戰(zhàn)之自定義上下文
  3-33 HDFS項目實戰(zhàn)之自定義處理類實現(xiàn)
  3-34 HDFS項目實戰(zhàn)之功能實現(xiàn)
  3-35 HDFS項目實戰(zhàn)之使用自定義配置文件重構(gòu)代碼
  3-36 HDFS項目實戰(zhàn)之使用反射創(chuàng)建自定義Mapper對象
  3-37 HDFS項目實戰(zhàn)之可插拔的業(yè)務(wù)邏輯處理
  3-38 HDFS Replica Placement Policy
  3-39 HDFS寫數(shù)據(jù)流程圖解
  3-40 HDFS讀數(shù)據(jù)流程圖解
  3-41 HDFS Checkpoint詳解
  3-42 HDFS SaveMode
  第4章 分布式計算框架MapReduce
  本章將從架構(gòu)、編程模型等角度帶大家認識Hadoop的分布式計算框架MapReduce，掌握MapReduce各個核心組件編程，并通過兩個案例讓大家深入掌握MapReduce編程的方方面面。
• 4-1 課程目錄
  4-2 MapReduce概述
  4-3 MapReduce編程模型詳解
  4-4 MapReduce編程模型核心概念詳解
  4-5 詞頻統(tǒng)計之自定義Mapper實現(xiàn)
  4-6 詞頻統(tǒng)計之自定義Reducer實現(xiàn)
  4-7 詞頻統(tǒng)計之自定義Driver類實現(xiàn)
  4-8 詞頻統(tǒng)計之本地方式運行
  4-9 詞頻統(tǒng)計之通過Debug方式進一步了解偏移量以及重構(gòu)代碼
  4-10 詞頻統(tǒng)計升級之Combiner操作 試看
  4-11 流量統(tǒng)計實戰(zhàn)之需求
  4-12 流量統(tǒng)計實戰(zhàn)之自定義復(fù)雜數(shù)據(jù)類型
  4-13 流量統(tǒng)計實戰(zhàn)之自定義Mapper類
  4-14 流量統(tǒng)計實戰(zhàn)之自定義Reducer實現(xiàn)
  4-15 流量統(tǒng)計實戰(zhàn)之Driver開發(fā)
  4-16 流量統(tǒng)計實戰(zhàn)之代碼重構(gòu)及NullWritable的使用
  4-17 流量統(tǒng)計實戰(zhàn)升級之自定義Partitioner
  第5章 資源調(diào)度框架YARN
  本章將從YARN的產(chǎn)生背景、YARN的架構(gòu)及執(zhí)行流程的角度帶大家認知Hadoop的資源調(diào)度框架YARN，快速搭建單節(jié)點偽分布式Y(jié)ARN的實驗環(huán)境并掌握如何提交MapReduce作業(yè)提交到Y(jié)ARN上運行。
• 5-1 課程目錄
  5-2 YARN產(chǎn)生背景
  5-3 YARN概述
  5-4 YARN架構(gòu)詳解
  5-5 YARN執(zhí)行流程
  5-6 YARN環(huán)境部署
  5-7 提交example案例到Y(jié)ARN上運行
  5-8 提交流量統(tǒng)計案例到Y(jié)ARN上運行
  第6章 電商項目實戰(zhàn)Hadoop實現(xiàn)
  本章將通過電商用戶行為日志分析的項目實戰(zhàn)，來將前面幾個章節(jié)講解的知識點串聯(lián)起來，綜合使用Hadoop的技術(shù)進行離線統(tǒng)計分析。
• 6-1 課程目錄
  6-2 用戶行為日志概述
  6-3 為什么要記錄用戶行為日志
  6-4 日志內(nèi)容介紹
  6-5 用戶行為日志分析的意義所在
  6-6 電商常用術(shù)語
  6-7 項目需求描述
  6-8 數(shù)據(jù)處理流程及技術(shù)架構(gòu)
  6-9 瀏覽量統(tǒng)計功能實現(xiàn)
  6-10 省份瀏覽量統(tǒng)計之IP庫解析
  6-11 省份瀏覽量統(tǒng)計之日志解析
  6-12 省份瀏覽量統(tǒng)計之功能實現(xiàn)
  6-13 頁面瀏覽量統(tǒng)計之頁面編號獲取
  6-14 頁面瀏覽量統(tǒng)計之功能實現(xiàn)
  6-15 數(shù)據(jù)處理過程中ETL的重要性
  6-16 原始日志ETL操作
  6-17 瀏覽量統(tǒng)計功能升級
  6-18 省份瀏覽量統(tǒng)計功能升級
  6-19 頁面瀏覽量統(tǒng)計功能升級思路
  6-20 打包到服務(wù)器上運行
  6-21 項目擴展
  第7章 數(shù)據(jù)倉庫Hive
  本章將從Hive的產(chǎn)生背景、體系架構(gòu)、Hive部署、DDL以及DML來掌握Hive使用的方方面面。
• 7-1 課程目錄
  7-2 Hive產(chǎn)生背景
  7-3 Hive是什么
  7-4 為什么要使用Hive
  7-5 Hive在Hadoop生態(tài)圈中的位置
  7-6 Hive體系架構(gòu)
  7-7 Hive部署架構(gòu)
  7-8 Hive與RDBMS的區(qū)別
  7-9 Hive部署
  7-10 Hive快速入門
  7-11 Hive DDL之數(shù)據(jù)庫操作
  7-12 Hive DDL之表操作
  7-13 Hive DML之加載和導(dǎo)出數(shù)據(jù)
  7-14 Hive QL基本統(tǒng)計
  7-15 Hive QL之聚合函數(shù)
  7-16 Hive QL之分組函數(shù)
  7-17 Hive QL之join的使用
  7-18 Hive QL執(zhí)行計劃
  第8章 電商項目實戰(zhàn)Hive實現(xiàn)
  本章將使用Hive對電商用戶行為日志分析進行重新實現(xiàn)，讓大家對MapReduce編程和Hive實現(xiàn)的方式進行對比，體會Hive在生產(chǎn)上使用的便捷性。
• 8-1 課程目錄
  8-2 外部表在Hive中的使用
  8-3 track_info分區(qū)表的創(chuàng)建
  8-4 將ETL的數(shù)據(jù)加載到Hive表
  8-5 使用Hive完成統(tǒng)計分析功能
  8-6 Hive實現(xiàn)項目的方便性體現(xiàn)
  第9章 Hadoop分布式集群搭建
  本章將帶領(lǐng)大家搭建一個三個節(jié)點的分布式Hadoop集群環(huán)境，讓大家對于Hadoop集群的安裝有更深入的認識，并將項目實戰(zhàn)案例運行在分布式集群環(huán)境中。