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曙海教育集團(tuán)
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CDA 數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程

 
  班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數(shù)限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
  實驗設(shè)備
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       ☆注重質(zhì)量☆邊講邊練

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  質(zhì)量保障

       1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會?!詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年,端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù),端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

部份程大綱
 

01章EXCEL數(shù)據(jù)分析
01-01Excel數(shù)據(jù)處理技巧和高效方法
01-02Excel數(shù)據(jù)收集、整合、規(guī)范化
01-03Excel公式、函數(shù)、數(shù)組及數(shù)據(jù)分析
01-04Excel可視化數(shù)據(jù)分析(排序、篩選、透視表等)
01-05Excel圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
01-06商業(yè)智能分析Power BI
02章數(shù)據(jù)庫管理
02-01數(shù)據(jù)庫簡介
02-02SQL語言
02-03select查詢語句
02-04存儲過程
02-05綜合案例
03章數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)
03-01描述性統(tǒng)計
03-02統(tǒng)計量及其抽樣分布
03-03參數(shù)估計
03-04假設(shè)檢驗
03-05分類數(shù)據(jù)分析
03-06矩陣運(yùn)算
04章SPSS數(shù)據(jù)分析
04-01SPSS基礎(chǔ)
04-02員工績效管理
04-03信用行為特征分類
04-04降維在消費(fèi)行為中的應(yīng)用
04-05用戶行為畫像
04-06客戶價值評分
04-07客戶價值評分
04-08購買行為組合與預(yù)測
05章R數(shù)據(jù)分析
05-01R基礎(chǔ)知識
05-02R基本語句結(jié)構(gòu)及循環(huán)
05-03R數(shù)據(jù)清洗
05-04文本對象處理
05-05R畫圖
05-06R統(tǒng)計分析
06章R數(shù)據(jù)挖掘
06-01線性回歸
06-02邏輯回歸
06-03梯度下降
06-04聚類
06-05關(guān)聯(lián)規(guī)則
06-06主成分分析、因子分析
06-07決策樹
06-08隨機(jī)森林
06-09神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
06-10貝葉斯
06-11支持向量機(jī)
07章案例分析以及業(yè)務(wù)應(yīng)用
07-01互聯(lián)網(wǎng)廣告中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用;
07-02如何在保險行業(yè)中使用決策樹并展示其成果;
07-03如何在零售行業(yè)中應(yīng)用Logistic回歸和線性回歸估計客戶生命價值。
07-04利用時間序列精準(zhǔn)預(yù)估零售業(yè)的銷量及營業(yè)額;
08章Python基礎(chǔ)
08-01Python基礎(chǔ)知識
08-02Python數(shù)據(jù)清洗
08-03Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
09章Python機(jī)器學(xué)習(xí)
09-01文本挖掘原理和案例
09-02預(yù)測分析核心算法
09-03機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法
09-04Python數(shù)據(jù)可視化
09-05算法和模型的優(yōu)化
09-06模型精度評估和提升
09-07特征選取的方法
09-08不平衡數(shù)據(jù)處理
09-09XGBoost
09-10貝葉斯分析
09-11馬爾科夫&蒙特卡羅

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)................