 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址：【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】：沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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了解深度學(xué)習(xí)基本原理，基本學(xué)習(xí)器，并且可以使用tensorflow，搭建相關(guān)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，完成訓(xùn)練。
適用人群
深度學(xué)習(xí)入門，機(jī)器學(xué)習(xí)入門的學(xué)生
課程簡(jiǎn)介
本課程詳細(xì)講解深度學(xué)習(xí)的原理和利用TensorFlow進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。課程通過Kaggle競(jìng)賽平臺(tái)的Titanic問題講解TensorFlow的基本用法以及問題處理的常用技巧，講解圖像領(lǐng)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN和多個(gè)經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、CNN的應(yīng)用，講解自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的RNN、LSTM以及它們的多種變種結(jié)構(gòu)，構(gòu)建語(yǔ)言模型和對(duì)話機(jī)器人，介紹損失函數(shù)和優(yōu)化算法在TensorFlow中的實(shí)現(xiàn)。
第1章tensorflow基本用法
1-1TensorFlow基本用法和常用技巧
第2章泰塔尼克號(hào)問題講解
2-1Titanic題目實(shí)戰(zhàn)
第3章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解
3-1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN”看懂”世界
第4章實(shí)戰(zhàn)手寫數(shù)字圖片識(shí)別
4-1CNNs實(shí)戰(zhàn)手寫圖片識(shí)別
第5章循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解
5-1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN”能說會(huì)道”
第6章LSTM講解以及變型
6-1LSTM模型以及其他RNN變體
第7章語(yǔ)言模型寫詩(shī)
7-1語(yǔ)言模型實(shí)戰(zhàn)寫詩(shī)
第8章實(shí)戰(zhàn)對(duì)話機(jī)器人
8-1對(duì)話機(jī)器人
第9章FATSER R-CNN目標(biāo)識(shí)別
9-1CNN+LSTM看圖說話
1：Over和Faster R-CNN圖像檢測(cè)算法介紹 2：遮擋目標(biāo)圖像檢測(cè)方法 3：Relnspect算法實(shí)現(xiàn)和模塊說明 4：ReInspect算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與結(jié)論 5：圖像摘要問題 6：NIC圖像摘要生成算法
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