第一部分： 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維
1、大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2、大數(shù)據(jù)的三維理解
理論+技術(shù)+實踐
3、大數(shù)據(jù)的4V特征
大規(guī)模（Volume）
多樣性（Variety）
高速度（Velocity）
價值性（Value）
4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
6、大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測
7、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
金融業(yè)
旅游業(yè)
零售業(yè)
電信業(yè)
8、大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策
9、大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術(shù)
云計算與大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡介
第二部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)營銷的特點
時效性
個性化
關(guān)聯(lián)性
3、大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”
4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對消費者的獨特洞察力
客戶的群體特征——“人以群分”，找準你的準客戶
大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”
5、如何提升你的客戶粘性
評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富
如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客
精準推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高
6、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
客戶滿意度分析與影響因素
第三部分：認識數(shù)據(jù)分析
1、認識數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類型
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
客戶市場細分與精準營銷
客戶流失預(yù)警與客戶挽留
營銷效果評估與廣告投放
客戶價值評估與忠誠度
銷售趨勢分析與銷售預(yù)測
客戶滿意度分析與影響因素
3、數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：需求明確--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
步驟6：報表撰寫--觀點表達
案例演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
案例演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
第四部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
1、基本數(shù)據(jù)分析方法
對比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用（二維交叉表-透視表）
2、綜合數(shù)據(jù)分析方法
多維數(shù)據(jù)分析（綜合評價法）
財務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）
流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）
產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
案例演練：品牌認知度分析
第五部分：數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例演練：電信行業(yè)情況分析
3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例演練：用戶消費行為分析（5W2H）
4、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
5、業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
第六部分：數(shù)據(jù)挖掘篇
1、什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、數(shù)據(jù)挖掘的標準流程（CRISP-DM）
商業(yè)理解
數(shù)據(jù)準備
數(shù)據(jù)理解
模型建立
模型評估
模型應(yīng)用
4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實踐
SPSS基本操作：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計算變量、描述性統(tǒng)計
參數(shù)檢驗分析（樣本均值檢驗）
案例演練：信用卡消費評估分析
案例演練：吸煙對膽固醇指標影響的評估
案例演練：促銷效果評估
非參數(shù)檢驗分析（樣本分布檢驗）
案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗
案例演練：兒童身高差異檢驗
案例演練：制造工藝差異檢驗
案例演練：訓(xùn)練新方法有效性檢驗
案例演練：促銷方式效果檢驗
案例演練：客戶滿意度差異檢驗
方差分析（影響因素分析）
案例演練：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析
案例演練：飼料與生豬體重的影響分析
相關(guān)分析（相關(guān)程度計算）
案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
回歸分析（預(yù)測分析）
案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練：客戶購買預(yù)測分析
案例演練：品牌選擇預(yù)測分析
時間序列分析（預(yù)測分析）
案例演練：電視機銷量預(yù)測分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練：汽車銷量預(yù)測分析
聚類分析（Clustering）
案例演練：小康指數(shù)劃分
案例演練：裁判標準一致性分析
案例演練：商場服務(wù)獎項獎選擇
分類分析（Classification）
案例演練：銀行低信用客戶特征分析
案例演練：電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
關(guān)聯(lián)分析（Association）
案例演練：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
RFM模型
案例演練：用戶價值評估與促銷名單
案例演練：重購用戶特征分析
預(yù)測分析（回歸分析）
案例演練：產(chǎn)品銷量預(yù)測分析
第七部分：分析報告撰寫
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結(jié)構(gòu)
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析 |
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