亚洲国产天堂久久综合226114,亚洲va中文字幕无码毛片,亚洲av无码片vr一区二区三区,亚洲av无码乱码在线观看,午夜爽爽爽男女免费观看影院

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
（1）數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異
（2）分析目標(biāo)
包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。
（3）分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯
（1）數(shù)據(jù)分析能力
包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。
（2）常見業(yè)務(wù)邏輯
a)如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述？
b)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的？
c)如何結(jié)合營(yíng)銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？
d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？
e)如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒有重要程度的差異？
f)數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組？
g)如果影響指標(biāo)比較多，如何處理？
h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如何處理？
i)如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率？
……
（3）分析思路
a)標(biāo)識(shí)分析法
b)二八分析法
c)特征組合分析法
d)排序分析法
e)對(duì)比分析法
f)分組分析法
g)結(jié)構(gòu)分析法
h)交叉分析法
i)對(duì)應(yīng)分析法
……

3.數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。
（1）整體狀況描述
（2）數(shù)據(jù)的七個(gè)百分比?（3）多列對(duì)比
這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。

4.異常值分析
異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)分析中需要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值：
（1）散點(diǎn)圖
（2）條件格式
（3）三倍標(biāo)準(zhǔn)差

5.相關(guān)分析
(1)相關(guān)分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說明
案例：某公路物流企業(yè)分析其營(yíng)銷指標(biāo)間關(guān)系

6.聚類-客戶細(xì)分
單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù)，往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異?；蛘吲既恍缘仍?，從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論，分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)比所無法獲得的結(jié)論。
（1）單指標(biāo)的分類
（2）多指標(biāo)的分類
多指標(biāo)的分組，可以用來做數(shù)據(jù)的細(xì)分等，采用聚類實(shí)現(xiàn)。
案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定

7.關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時(shí)出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來做捆綁銷售，例如客戶購(gòu)買了A產(chǎn)品之后是否購(gòu)買了產(chǎn)品B。
（1）相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

8.客戶畫像
客戶畫像是目前營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的熱點(diǎn)問題之一，4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么，網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
（1）算法描述
（2）算法執(zhí)行和輸出
案例：某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購(gòu)買的特征