 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址：【上?！客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。 |
課程大綱 |
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本課程講解了機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念，對訓(xùn)練集，測試集，特征值，監(jiān)督學(xué)習(xí)，實(shí)列監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類與回歸，在語音處理，圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺，聲音識別和用自然語言處理方面的應(yīng)用 人臉識別技術(shù)，銀行評估和價(jià)格預(yù)測。 幫助學(xué)員理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
適用人群
機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者，有一定的編程基礎(chǔ)，對python語言塾悉，或著轉(zhuǎn)行做人工智能轉(zhuǎn)化
課程簡介
本課程講解了機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念，對訓(xùn)練集，測試集，特征值，監(jiān)督學(xué)習(xí)，實(shí)列監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類與回歸，在語音處理，圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺，聲音識別和用自然語言處理方面的應(yīng)用 人臉識別技術(shù)，銀行評估和價(jià)格預(yù)測。 幫助學(xué)員理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
1深度學(xué)習(xí)介紹
2基本概念
3決策數(shù)算法
4決策數(shù)應(yīng)用
5最鄰近規(guī)則分類KNN算法
6最鄰近規(guī)則分類KNN應(yīng)肜
7支持向量機(jī)SVM上
8支持向量機(jī)SVM上應(yīng)用
9簡單線形回歸上
10多元線性回歸
11多元線性回歸應(yīng)用
12非線性回歸 Logistic Regression
13非線性回歸 Logistic Regression應(yīng)用
14回歸中的相關(guān)度和決定系數(shù)
15Kmeans算法
16Kmeans應(yīng)用
17Hierarchical clustering 層次聚類
18Hierarchical clustering 層次聚類應(yīng)用
19神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用上
20神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用下
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