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        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

1. 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
1).數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識介紹
2).機器學(xué)習(xí)的基本概念
3).機器學(xué)習(xí)的主要方向

2. 深度學(xué)習(xí)
1).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史進程
a) 發(fā)展歷史
b) 主要應(yīng)用
2).數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識介紹
3).深度學(xué)習(xí)簡介
a) 感知器
b) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
c) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4).從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

3. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
1).卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進階
2).用TensorFlow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3).實例講解：基于CNN的手寫識別

4. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
1).遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進階
2).LSTM進階
3).用TensorFlow實現(xiàn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4).實例講解：基于RNN的銷量預(yù)測
5). 實例講解：LSTM在中文分詞上的應(yīng)用

5.深度學(xué)習(xí)前沿探索
1).最新進展介紹
2).前沿探討

6. tensorflow
1).深度學(xué)習(xí)框架概述
2). Hello TensorFlow
3).TensorFlow框架架構(gòu)
4).TensorFlow Api概覽
5).TensorBoard介紹
6).實例: 用TensorFlow實現(xiàn)多層感知機
7).實例: 用TensorFlow實現(xiàn)WordVec

7. 計算機視覺CV
1) 圖像分類
a) 圖像分類實踐簡介
b) 實驗環(huán)境設(shè)置
c) 編程實踐
2) 物體檢測
3) 物體跟蹤

8.自然語言處理NLP
1)語言模型
2)機器翻譯
3)文本分類
a)文本情感分類實踐簡介
b)實驗環(huán)境設(shè)置
c)編程實踐