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供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用培訓(xùn)
 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開課地址:【上海】同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
1. 供應(yīng)鏈數(shù)字化:大數(shù)據(jù)分析的前提
a) 數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀介紹
b) 供應(yīng)鏈發(fā)展階段與數(shù)字化成熟度
c) 不同行業(yè)數(shù)字化的區(qū)別
2. 企業(yè)架構(gòu):大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
a) 企業(yè)架構(gòu)體系概述
b) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基本原則
c) 要素一:業(yè)務(wù)架構(gòu),及其基本組件
d) 要素二:應(yīng)用架構(gòu),及其基本組件
e) 要素三:數(shù)據(jù)架構(gòu),及其基本組件
f) 要素四:技術(shù)架構(gòu),及其基本組件
g) “新零售”時(shí)代企業(yè)架構(gòu)的變遷
3. 數(shù)據(jù)分析的五大步驟及其要點(diǎn)
a) 步驟一:數(shù)據(jù)的收集
b) 步驟二:數(shù)據(jù)的清洗
c) 步驟三:數(shù)據(jù)的規(guī)整
d) 步驟四:數(shù)據(jù)的使用
e) 步驟五:數(shù)據(jù)的更新
f) 主要應(yīng)用難點(diǎn)和對(duì)策
4. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(一):業(yè)務(wù)分析思維
a) 為什么巴菲特是優(yōu)秀的分析師?
b) 分析問(wèn)題的“金字塔原理”
c) 供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)常見的分析思路
5. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(二):Excel比你想象的更強(qiáng)大
a) Excel函數(shù)的常見類別(清洗處理類、計(jì)算統(tǒng)計(jì)類等)
b) 經(jīng)典數(shù)據(jù)功能舉例(數(shù)據(jù)透視表、vlookup等)
c) 案例:用Excel求解物流運(yùn)輸?shù)淖顑?yōu)成本
d) 案例:用Excel做企業(yè)決策模型
6. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(三):數(shù)據(jù)可視化
a) 經(jīng)典圖表類型介紹
b) BI(商業(yè)智能)入門
c) PowerBI 應(yīng)用以及案例
d) 案例:某大型零售商的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化
7. 當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
8. 基礎(chǔ)分析技術(shù)(四):SQL為代表的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言
a) SQL基礎(chǔ)知識(shí)入門
b) MySQL環(huán)境介紹
c) “關(guān)聯(lián)”等核心概念應(yīng)用
d) 案例:用SQL查詢制造業(yè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)
9. 大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹
a) 云計(jì)算
b) 數(shù)據(jù)湖
c) 人工智能
d) 敏捷和DEVOPS
e) 設(shè)計(jì)思維和人性化技術(shù)
f) SOA和微服務(wù)
g) 案例:供應(yīng)鏈管理中技術(shù)升級(jí)的六個(gè)階段
h) 案例:如何用技術(shù)解決企業(yè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問(wèn)題
10. 企業(yè)實(shí)際案例詳解
a) 供應(yīng)鏈計(jì)劃案例:如何做好需求預(yù)測(cè)?(消費(fèi)品行業(yè))
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 數(shù)據(jù)挖掘
b) 生產(chǎn)物流案例:如何組織好復(fù)雜的生產(chǎn)流程?(汽車行業(yè))
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 物料管理系統(tǒng)
c) 綜合管理案例:如何通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈流程來(lái)控制成本?(電子行業(yè))
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 基于數(shù)據(jù)的整體優(yōu)化
d) 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“中臺(tái)”戰(zhàn)略
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 典型中臺(tái)架構(gòu)對(duì)企業(yè)的啟示
e) 其它代表性行業(yè)案例
11. 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源
a) 軟件供應(yīng)商概況
b) 硬件裝備供應(yīng)商概況

 
 
  備案號(hào):備案號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)....................