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TensorFlow入門(mén)課程培訓(xùn)

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開(kāi)課地址:【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線(xiàn)白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線(xiàn)大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開(kāi)班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
  • 更適合程序員的TensorFlow入門(mén)課程
  • 第一章:TensorFlow的簡(jiǎn)介與安裝
  • 第二章:TensorFlow實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸模型
  • 第三章:TensorFlow實(shí)現(xiàn)邏輯回歸模型
  • 第四章:TensorFlow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 第五章:TensorFlow項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-驗(yàn)證碼識(shí)別
  • 用最簡(jiǎn)單最形象的方式,讓大家快速的入門(mén)TensorFlow
    第1章TensorFlow簡(jiǎn)介與安裝
    1-1TensorFlow簡(jiǎn)介
    1-2TensorFlow安裝
    第2章TensorFlow實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸模型
    2-1線(xiàn)性回歸概念及基本原理
    2-2線(xiàn)性回歸使用到的TensorFlow語(yǔ)法
    2-3線(xiàn)性回歸的代碼實(shí)現(xiàn)
    2-4線(xiàn)性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-矩陣轉(zhuǎn)換
    2-5線(xiàn)性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-誤差值分析
    2-6線(xiàn)性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-似然函數(shù)
    2-7線(xiàn)性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-最小二乘
    第3章TensorFlow實(shí)現(xiàn)邏輯回歸模型
    3-1Mnist數(shù)據(jù)集介紹與獲取
    3-2邏輯回歸使用到的TensorFlow語(yǔ)法
    3-3邏輯回歸的代碼實(shí)現(xiàn)
    第4章TensorFlow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4-1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)簡(jiǎn)介
    4-2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實(shí)現(xiàn)
    4-3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)簡(jiǎn)介
    4-4循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)代碼實(shí)現(xiàn)
    4-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的保存和讀取
    第5章Tensorflow項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-驗(yàn)證碼識(shí)別
    5-1驗(yàn)證碼數(shù)據(jù)生成與處理
    5-2驗(yàn)證碼識(shí)別的代碼實(shí)現(xiàn)開(kāi)始學(xué)習(xí)
    驗(yàn)證碼識(shí)別的代碼實(shí)現(xiàn)
 
  備案號(hào):備案號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)....................