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Spark項目實戰(zhàn)課程培訓(xùn)
 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上?!客瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  • 第1章Spark中決策樹相關(guān)算法
    1-1回顧決策樹
    1-2信息增益的計算
    1-3參數(shù)maxBins含義
    1-4其他重要參數(shù)講解
    1-5類別值轉(zhuǎn)換處理
    1-6構(gòu)建決策樹分類模型
    1-7模型訓(xùn)練以及debug
    1-8構(gòu)建決策樹回歸模型
    1-9Spark中的梯度提升樹
    1-10性能提升參數(shù)
    1-11Spark中的隨機森林模型實現(xiàn)
    第2章運動數(shù)據(jù)分類
    2-1業(yè)務(wù)場景定義
    2-2加載數(shù)據(jù)
    2-3探索每一種活動類型數(shù)據(jù)分布情況
    2-4計算每一行的NAN個數(shù)
    2-5計算NAN的占比
    2-6找出NAN值太多的無效行
    2-7每一列缺失值的探索
    2-8心率缺失值的處理
    2-9其他字段缺失值的處理
    2-10統(tǒng)一數(shù)據(jù)
    2-11對activityId進行索引標(biāo)記
    2-12特征值中類別值的索引標(biāo)記
    2-13模型訓(xùn)練
    2-14模型的debug
    2-15模型評估
    2-16混淆矩陣
    2-17計算正確率
    2-18混淆矩陣的label
    2-19計算精確率和召回率
    2-20模型部署
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................