 班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址：【上?！客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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- 第1章python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)
1-1Python環(huán)境搭建（推薦Anaconda方式）
1-2Eclipse環(huán)境搭建（選擇自己順手的就好）
1-3python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)01 課程簡(jiǎn)介
1-4python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)02 使用python庫(kù)
1-5python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)03 使用scikit-learn庫(kù)建立回歸模型
1-6python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)04 使用邏輯回歸改進(jìn)模型效果
1-7python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)05 模型效果衡量標(biāo)準(zhǔn)
1-8python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)06 ROC指標(biāo)與測(cè)試集的價(jià)值
1-9python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)07 交叉驗(yàn)證
1-10python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)08 多類別問題
1-11python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)09 梯度下降
1-12python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)10 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易梯度下降算法
1-13python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)11 決策樹算法原理
1-14python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)12 使用ID3算法進(jìn)行特征選擇
1-15python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)13 構(gòu)造決策樹
1-16python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)14 使用scikit-learn庫(kù)建立決策樹
1-17python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)15 隨機(jī)森林模型
1-18python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)16 無監(jiān)督聚類問題
1-19python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)17 聚類結(jié)果與離群點(diǎn)分析
1-20python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)18 K-means實(shí)戰(zhàn)案例NBA球員數(shù)據(jù)分析
1-21python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)19 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前向傳播
1-22python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)20 單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
1-23python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)21 完成多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
1-24python機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)22 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表現(xiàn)效果
第2章機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-貸款申請(qǐng)最大化利潤(rùn)
2-1數(shù)據(jù)清洗過濾無用特征
2-2數(shù)據(jù)預(yù)處理
2-3獲得最大利潤(rùn)的條件與做法
2-4預(yù)測(cè)結(jié)果并解決樣本不均衡問題開始學(xué)習(xí)
對(duì)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)并針對(duì)樣本不均衡問題展開分析
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