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Python入門與數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)課程培訓(xùn)

 
   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開課地址:【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

掌握Python必備基礎(chǔ)與科學(xué)計(jì)算庫(kù)
適用人群
一切準(zhǔn)備加入到AI打課程中的同學(xué)們
課程簡(jiǎn)介
第一階段:Python必備基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)

概述:

整個(gè)系列課程以Python為主導(dǎo),第一階段的目標(biāo)在于快速掌握Python語(yǔ)言。全程代碼實(shí)戰(zhàn),使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎(chǔ)功能。詳細(xì)介紹與演Python數(shù)據(jù)科學(xué)必備四大庫(kù)為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘打下基礎(chǔ),全程通俗解讀,代碼實(shí)戰(zhàn)!

1. Python快速入門

2. 科學(xué)計(jì)算庫(kù)-Numpy

3. 數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)Pandas

4. 可視化庫(kù)Matplotlib

5. 可視化庫(kù)Seaborn
第1章Python必備基礎(chǔ),快速入門
1-1Python環(huán)境配置
1-2Python庫(kù)安裝工具
1-3Notebook工具
1-4Python簡(jiǎn)介
1-5Python數(shù)值運(yùn)算
1-6Python字符串操作
1-7List基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
1-8List核心操作
1-9字典基礎(chǔ)定義
1-10字典核心操作
1-11Set結(jié)構(gòu)
1-12賦值機(jī)制
1-13判斷結(jié)構(gòu)
1-14循環(huán)結(jié)構(gòu)
1-15函數(shù)定義
1-16模塊與包
1-17異常處理模塊
1-18文件操作
1-19類的基本定義
1-20類的屬性操作
1-21時(shí)間操作
1-22Python練習(xí)題-1
1-23Python練習(xí)題-2
1-24Python練習(xí)題-3
1-25Python練習(xí)題-4
第2章Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)-Numpy
2-1Numpy概述
2-2Array數(shù)組
2-3數(shù)組結(jié)構(gòu)
2-4數(shù)組類型
2-5數(shù)值運(yùn)算
2-6排序操作
2-7數(shù)組形狀操作
2-8數(shù)組生成函數(shù)
2-9常用生成函數(shù)
2-10四則運(yùn)算
2-11隨機(jī)模塊
2-12文件讀寫
2-13數(shù)組保存
2-14練習(xí)題-1
2-15練習(xí)題-2
2-16練習(xí)題-3
第3章數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)-pandas
3-1Pandas概述
3-2Pandas基本操作
3-3Pandas索引
3-4groupby操作
3-5數(shù)值運(yùn)算
3-6對(duì)象基本操作
3-7對(duì)象操作細(xì)節(jié)
3-8merge操作
3-9顯示設(shè)置
3-10數(shù)據(jù)透視表
3-11時(shí)間操作
3-12時(shí)間序列操作
3-13常用操作
3-14常用操作2
3-15Groupby操作延伸
3-16字符串操作
3-17索引進(jìn)階
3-18pandas繪圖
3-19大數(shù)據(jù)處理技巧
第4章可視化庫(kù)Matplotlib
4-1Matplot概述
4-2子圖與標(biāo)注
4-3風(fēng)格設(shè)置
4-4條形圖
4-5條形圖細(xì)節(jié)
4-6條形外觀
4-7盒圖繪制
4-8盒圖細(xì)節(jié)
4-9繪圖細(xì)節(jié)設(shè)置1
4-10繪圖細(xì)節(jié)設(shè)置2
4-11直方圖與散點(diǎn)圖
4-123D圖繪制
4-13pie圖
4-14子圖布局
4-15結(jié)合pandas與sklearn
第5章可視化庫(kù)seaborn
5-1簡(jiǎn)介
5-2整體布局風(fēng)格設(shè)置
5-3風(fēng)格細(xì)節(jié)設(shè)置
5-4調(diào)色板
5-5調(diào)色板顏色設(shè)置
5-6單變量分析繪圖
5-7回歸分析繪圖
5-8多變量分析繪圖
5-9分類屬性繪圖
5-10Facetgrid使用方法
5-11繪制多變量
5-12熱度圖繪制
5-13Python入門與數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)考核作業(yè)

 
  備案號(hào):備案號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)....................