班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
每期人數(shù)限3到5人。 |
上課時(shí)間和地點(diǎn) |
開課地址:【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日 |
實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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- 介紹
- Python的多功能性:從數(shù)據(jù)分析到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(web crawling)
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作
- 整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)
字符串和字節(jié)
元組和列表
詞典和有序字典
設(shè)置和凍結(jié)集
數(shù)據(jù)框(pandas)
轉(zhuǎn)換
用Python進(jìn)行面向?qū)ο缶幊?/li>
- 繼承(Inheritance)
多態(tài)性
靜態(tài)類
靜態(tài)功能
裝飾器(Decorators)
其他
用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
- 數(shù)據(jù)清理
在pandas中使用矢量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)整理
排序和過(guò)濾數(shù)據(jù)
聚合操作
分析時(shí)間序列
數(shù)據(jù)可視化
- 用matplotlib繪制圖表
從pandas內(nèi)使用matplotlib
創(chuàng)建高質(zhì)量圖表
在Jupyter筆記本中可視化數(shù)據(jù)
Python中的其他可視化庫(kù)
在Numpy中矢量化數(shù)據(jù)
- 創(chuàng)建Numpy數(shù)組
矩陣上的常見操作
使用ufuncs
在Numpy數(shù)組上的視圖和廣播
通過(guò)避免循環(huán)來(lái)優(yōu)化性能
使用cProfile優(yōu)化性能
用Python處理大數(shù)據(jù)
- 使用Python構(gòu)建和支持分布式應(yīng)用程序
數(shù)據(jù)存儲(chǔ):使用SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
使用Hadoop和Spark進(jìn)行分布式處理
擴(kuò)展您的應(yīng)用程序
Python用于財(cái)務(wù)工作
- 用于財(cái)務(wù)處理的軟件包、庫(kù)和API
Zipline
PyAlgoTrade
Pybacktest
quantlib
Python API
用其他語(yǔ)言擴(kuò)展Python(反之亦然)
- C#
Java
C++
Perl
其他
Python多線程編程
- 模塊
同步
優(yōu)先處理
用Python進(jìn)行UI編程
- 在Python中構(gòu)建GUI的框架選項(xiàng)
Tkinter
Pyqt
Python用于維護(hù)腳本
- 正確提升和捕獲異常
將代碼組織成模塊和包
了解符號(hào)表并在代碼中訪問(wèn)它們
選擇一個(gè)測(cè)試框架并在Python中應(yīng)用TDD
Python用于網(wǎng)絡(luò)
- 用于Web處理的包
網(wǎng)絡(luò)爬蟲
解析HTML和XML
自動(dòng)填寫網(wǎng)頁(yè)表單
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