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深度學(xué)習(xí)與PyTorch入門實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
開(kāi)課地址:【上?!客瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開(kāi)班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 

第1章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1-1什么是卷積-1
1-2什么是卷積-2
1-3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-1
1-4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-2
1-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-3
1-6池化層
1-7BatchNorm-1
1-8BatchNorm-2
1-9經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-1
1-10經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-2
1-11ResNet-1
1-12ResNet-2
1-13nn.Module-1
1-14nn.Module-2
1-15數(shù)據(jù)增強(qiáng)
第2章循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2-1時(shí)間序列表示
2-2RNN原理-1
2-3RNN原理-2
2-4RNN Layer使用方法-1
2-5RNN Layer使用方法-2
2-6時(shí)間序列預(yù)測(cè)
2-7RNN訓(xùn)練難題
2-8LSTM原理-1
2-9LSTM原理-2
2-10情感分類問(wèn)題實(shí)戰(zhàn)
2-11LSTM Layer使用方法
第3章對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)
3-1數(shù)據(jù)的分布
3-2畫(huà)家的成長(zhǎng)歷程
3-3GAN及其發(fā)展
3-4納什均衡-1
3-5納什均衡-2
3-6JS散度的缺陷
3-7EM距離
3-8WGAN
3-9GAN 實(shí)戰(zhàn)
3-10GAN實(shí)戰(zhàn)-2
3-11GAN訓(xùn)練不穩(wěn)定的問(wèn)題
3-12WGAN-GP實(shí)戰(zhàn)

 
  備案號(hào):備案號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)....................